close

マイページ ログイン

ログインID
パスワード

※マイページログインメールアドレス・パスワードは、初回お申込み時にご登録頂きます。

詳しく条件を設定して探す

詳細検索

キーワードから探す

資格スケジュール

統計検定2級対応統計分析基礎講座〜【統計検定2級対応!】データドリブンな意思決定に必要な基礎知識を豊富な演習を通して学べる〜

お気に入りに追加
コースコードCourse Code HTE000142101 価格Fee Including Tax 110,000 円
学習形態 eラーニング 講座区分
Course Category
-
学習期間
Learning Period
2ヶ月 在籍期間
Enrollment Period
6ヶ月
開講月
Starting Month
 月 PDU数
テクニカル
リーダーシップ
戦略/ビジネス
-
 -
 -
 -
開講日
Starting Date
1日
対象者
Person
・統計検定2級の受験を検討している方
・統計分析における重要な基礎知識をわかりやすく学びたい方
郵送物
Shipments
本講座はeラーニングのため郵送物はございません。

講座概要

データドリブンな意思決定に必要な基礎知識を豊富な演習を通して学ぶ
データに基づいて事象を客観的に判断し、科学的に問題を解決する能力は、業種問わず実務において必要とされています。特に統計学は実証分析やデータに基づいた意思決定のために用いられます。統計学の知識を利用することで、立てた仮説に対してデータをもとに検証するデータドリブンなビジネスを進めることができます。

スキルアップAIの本講座では、データから現状を把握するための可視化手法・各種統計量の確認方法、適切なデータの収集方法および仮説の構築と検証を行うための基礎理論について学びます。本講座のカリキュラムは統計検定2級の出題範囲にも対応しているため、統計検定が定める国際的に通用する実務的な統計活用スキルを身につけることができます。

統計検定2級対応統計分析基礎講座〜【統計検定2級対応!】データドリブンな意思決定に必要な基礎知識を豊富な演習を通して学べる〜

価格  110,000  円(税込)

HTE000142101

カリキュラム

【DAY1】
≪記述統計学の基礎≫
・変数の分類
・量的データのグラフ表現
・量的データの縮約表現
・質的データのグラフ表現
・2変数データの記述と要約


≪推測のためのデータ収集法≫
・調査・研究のデザイン
・標本調査と無作為抽出


【DAY2】
≪事象と確率≫
・事象と確率
・条件付き確率
・ベイズの定理


≪確率変数と確率分布≫
・期待値と分散
・モーメント
・離散型確率分布
・連続型確率分布
・2変数の確率分布
・大数の法則と中心極限定理

≪点推定と区間推定≫
・点推定と区間推定
・1標本問題|1つの母集団に関する区間推定


【DAY3】
≪復習|区間推定とは?≫
≪2標本問題|2つの母集団に関する区間推定≫
・F分布
・母平均の差の区間推定
・母分散の比の区間推定
・母比率の差の区間推定

≪仮説検定≫
・仮説検定の考え方と母平均の検定(分散既知)
・母平均の検定(分散未知)
・母分散の検定
・平均値の差の検定(分散既知)
・平均値の差の検定(分散未知)
・等分散の検定(母分散の比の検定)
・母比率の検定
・母比率の差の検定


【DAY4】
≪分散分析≫
・分散分析の基礎
・実験計画法

≪回帰分析≫
・回帰分析とは
・単回帰
・重回帰
・決定係数
・回帰係数の区間推定
・回帰係数の検定
・回帰の有意性の検定


≪時系列データの分析≫
・時系列データとは
・周期性の分析
・トレンドの分析
・変動の要約
≪補足|Jupyter Notebookを使った可視化・回帰分析・分散分析≫

受講条件

【受講に必要なスキル・前提知識】
<必須スキル>
・線形代数、微分、確率・統計の基礎知識 (弊社「機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座 修了」相当)

<推奨スキル>
・ベイズ統計学の基礎知識(弊社「機械学習・ディープラーニングのための応用数学講座」修了相当)
・Pythonを始めとしたプログラミングの基礎知識(弊社「機械学習のためのPython入門講座」修了相当)

【PCの動作環境】
・MacOSX 10.9 以上
・Windows 8 以上(64bit必須)

【事前準備】
1.Webブラウザ Google Chrome のインストール
※ 他のブラウザの場合,ハンズオンの際に実行結果が表示されない場合があります
2.Anaconda3-2019.03 のインストール
・「Anaconda3-2019.03」は、Anaconda installer archiveよりダウンロードできます。
https://repo.anaconda.com/archive/
・ご利用のOS環境に合わせて以下をダウンロードしてください。

〈Windows〉
32bit:Anaconda3-2019.03-Windows-x86.exe
64bit:Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe

〈macOS〉
Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.pkg
・インストール手順は、以下をご参照ください
https://kensakuasahi.github.io/how_to_install_anaconda/

修了基準
Passing Grade
在籍期間(受講開始日より6ヶ月)内に、修了テスト満点合格
課題数
Number of Assignment
1回
教材
Learning Materials
●講義資料(PDF)

●動画講義
実施団体名
Implemented by
スキルアップAI株式会社
備考
Note

・動画視聴約9時間(講義動画+補足動画)
・教材構成・カリキュラム・動画視聴時間などは変更になる場合があります。
・動画視聴のみ12ヵ月可能 (注)修了には在籍期間(受講開始日より6か月)内に終了基準を満たす事が必須条件となり、動画視聴可能な期間とは異なりますのでご注意ください。

統計検定2級対応統計分析基礎講座〜【統計検定2級対応!】データドリブンな意思決定に必要な基礎知識を豊富な演習を通して学べる〜

価格  110,000  円(税込)

HTE000142101